千锋Python全栈+人工智能培训教程
电商培训 本套课程源自千峰教育出品的千峰python全栈+人工智能培训教程含课件课程一共分为九大部分，全面覆盖人工智能3大主流框架，科学强化数据分析课程占比，加大人工智能与数据分析实战能力，高度还原企业数据分析场景，本套课程是一套实用价值较高的课程，从Python语言基础开始讲起，python简介功能强大，高效率越来越被计算机教育重视的python在编程的地位！最后将Python与人工智能相结合，无论你学哪个阶段本课程都会让你有不错的收获！
课程目录：15：Python全栈 [63.3G]
┣━━0-相关资源
┃ ┣━━软件
┃ ┣━━素材
┃ ┗━━资料
┣━━1-Python语言基础
┃ ┣━━1.1-Python概述和基本语法
┃ ┣━━1.10-函数的参数和变量的作用域
┃ ┣━━1.11-闭包和装饰器
┃ ┣━━1.12-函数高级用法和文件操作
┃ ┣━━1.13-异常处理
┃ ┣━━1.14-生成器和迭代器
┃ ┣━━1.15-面向对象编程入门
┃ ┣━━1.16-面向对象编程进阶
┃ ┣━━1.17-模块和包
┃ ┣━━1.18-常用标准库
┃ ┣━━1.19-线程和进程
┃ ┣━━1.2-输入输出和运算符入门
┃ ┣━━1.20-协程和异步编程
┃ ┣━━1.3-运算符的应用和分支结构
┃ ┣━━1.4-循环结构
┃ ┣━━1.5-字符串的应用
┃ ┣━━1.6-列表使用入门
┃ ┣━━1.7-列表的应用和排序算法
┃ ┣━━1.8-元组和字典的应用
┃ ┗━━1.9-集合的应用和函数入门
┣━━2-玩转Linux操作系统
┃ ┣━━2.1-Linux入门和常用命令
┃ ┣━━2.2-包管理工具和软件安装
┃ ┣━━2.3-Vim的使用
┃ ┣━━2.4-Linux网络相关命令
┃ ┣━━2.5-数据安装和进程管理
┃ ┗━━2.6-版本控制和Git入门
┣━━3-数据库入门到实战
┃ ┣━━3.1-关系型数据库概述和SQL
┃ ┣━━3.2-从关系型数据库中查询数据
┃ ┣━━3.3-MySQL中的视图索引事务等概念
┃ ┣━━3.4-在Python程序中操作MySQL
┃ ┣━━3.5-Redis的使用和常用数据类型
┃ ┗━━3.6-在Python程序中操作Redis
┣━━4-轻松搞定Web前端
┃ ┣━━4.1-Web前端概述和标签介绍
┃ ┣━━4.2-层叠样式表的应用和网站布局
┃ ┣━━4.3-JavaScript入门
┃ ┣━━4.4-JavaScript进阶
┃ ┣━━4.5-jQuery概述
┃ ┣━━4.6-Ajax技术
┃ ┗━━4.7-Vue+ECharts+Bootstrap
┣━━5-后端开发之Flask和Tornado
┃ ┣━━5.1-Flask概述
┃ ┣━━5.10-异步化和WebSocket
┃ ┣━━5.2-路由配置以及请求和响应
┃ ┣━━5.3-静态资源和模板页
┃ ┣━━5.4-模型和SQLAlchemy
┃ ┣━━5.5-模型高级操作
┃ ┣━━5.6-API接口开发
┃ ┣━━5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍
┃ ┣━━5.8-Tornado相关知识
┃ ┗━━5.9-Tornado中的数据库操作
┣━━6-后端开发之Django框架
┃ ┣━━6.1-Django框架入门
┃ ┣━━6.10-DRF入门
┃ ┣━━6.11-Docker的安装和使用
┃ ┣━━6.12-项目需求和设计
┃ ┣━━6.13-项目补充知识点
┃ ┣━━6.14-跨域问题和接口测试
┃ ┣━━6.15-前端脚手架工具
┃ ┣━━6.2-Django中的模型
┃ ┣━━6.3-模型高级操作
┃ ┣━━6.4-模板语法
┃ ┣━━6.5-表单和CSRF
┃ ┣━━6.6-请求和响应详解
┃ ┣━━6.7-CBV+中间件+缓存
┃ ┣━━6.8-Signal和Celery
┃ ┗━━6.9-项目案例
┣━━7-实战网络数据采集（爬虫） [5.3M]
┃ ┣━━7.1-数据抓取工具及爬虫相关库
┃ ┣━━7.2-数据解析的三种方式
┃ ┣━━7.3-Scrapy框架入门
┃ ┣━━7.4-Scrapy框架进阶
┃ ┣━━7.5-实战新片场爬虫
┃ ┣━━7.6-Scrapy-Redis的应用
┃ ┣━━7.7-Selenium实战
┃ ┣━━7.8-Docker和Splash
┃ ┣━━7.9-常见反爬手段及破解
┃ ┗━━源码+笔记+作业.zip [5.3M]
┣━━8-实用数据分析
┃ ┣━━8.1-环境搭建和NumPy介绍
┃ ┣━━8.11-支持向量机和K均值算法
┃ ┣━━8.12-特征工程和人脸识别
┃ ┣━━8.13-数据分析项目实战
┃ ┣━━8.14-Tensorflow入门
┃ ┣━━8.15-卷积神经网络
┃ ┣━━8.2-Pandas使用入门
┃ ┣━━8.3-Pandas使用进阶1
┃ ┣━━8.4-Pandas使用进阶2
┃ ┣━━8.5-SciPy简介
┃ ┣━━8.6-数据可视化和Matplotlib
┃ ┣━━8.7-KNN及其应用
┃ ┣━━8.8-回归算法
┃ ┗━━8.9-人脸补全和决策树
┣━━9-团队项目开发
┃ ┣━━9.1-团队开发相关知识
┃ ┣━━9.2-短信平台接入和Celery
┃ ┣━━9.3-前后端分离开发
┃ ┣━━9.4-第三方登录和七牛云
┃ ┣━━9.5-缓存和日志
┃ ┗━━9.6-测试和项目上线
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