CDA数据分析师官网：CDA数据分析就业班29期（视频+资料） 培训费15800元

本套课程出自CDA数据分析师官网：CDA数据分析就业班29期官网售价15800元，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。本套课程共有10大章节，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）—数据挖掘算法模型，学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。
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学习目标
1、熟练掌握Excel、SQL、Tableau、Python等数据分析软件；
2、学会简单的网络数据爬取技术
3、熟练掌握数据探索和数据清洗技能，可以独立完成特征工程的工作
4、精通数据可视化，掌握BI可视化工具
5、掌握数理统计基本理论知识；
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等常用数据挖掘算法；
7、掌握数据分析在各行业的实际应用场景；
8、可以独立完成数据建模工作；
9、可以独立完成数据报告撰写；
10、学会团队协作，分工完成大型数据分析项目。
适用人群：
1零基础的专科、
2本科在校生
3以及待业、
4期待从事数据分析的工作人员

CDA数据分析就业班29期视频 随机截图

课程目录：CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频29期[33.3G]
├──01、EXCEL
| ├──001-Excel基本介绍.mp4 138.52M
| ├──002-自定义单元格、填充柄.mp4 132.50M
| ├──003-单元格拆分.mp4 174.53M
| ├──004-单元格匹配与替换.mp4 127.02M
| ├──005-公式求职+if语句.mp4 86.09M
| ├──006-函数解析.mp4 171.55M
| ├──007-函数数组.mp4 138.31M
| ├──008-数组计算.mp4 109.96M
| ├──009-查找引用函数.mp4 116.42M
| ├──010-查找引用函数应用.mp4 102.69M
| ├──011-查找与引用函数.mp4 131.85M
| ├──012-基础绘图.mp4 116.92M
| ├──013-高级绘图.mp4 121.37M
| ├──014- 数据透视表.mp4 230.23M
| ├──015-Excel PowerBi 案例（1）.mp4 134.41M
| ├──016-Excel PowerBi 案例（2）.mp4 115.54M
| ├──017-Power View.mp4 115.31M
| ├──018-Power Query（1）.mp4 123.19M
| ├──019-Power Query（2）.mp4 93.01M
| ├──020-Power View 介绍.mp4 135.45M
| ├──021-Power View 餐饮案例 & Power Poivt基础介绍.mp4 96.26M
| ├──022-Power Poivt搭载多维数据集.mp4 162.72M
| └──023-Power Poivt DAX表达式.mp4 148.83M
├──02、MySQL
| ├──024-数据库介绍.mp4 149.39M
| ├──025-SQL语句基本介绍.mp4 100.18M
| ├──026-默认的约束条件.mp4 140.88M
| ├──027-加入外部数据集使用.mp4 91.60M
| ├──028-数据表、库结构的更新.mp4 72.63M
| ├──029-基础查询和数据的更新.mp4 91.74M
| ├──030-在Work Bench中查询.mp4 114.92M
| ├──031-单表查询.mp4 80.19M
| ├──032-case语句和索引.mp4 112.36M
| ├──033-多表查询.mp4 91.03M
| ├──034-MySQL数据表连接和数据录入.mp4 158.44M
| ├──035-电商数据挖掘案例介绍.mp4 120.01M
| ├──036-电商数据挖掘数据介绍.mp4 171.34M
| ├──037-电商数据挖掘数据SQL实现（1）.mp4 114.71M
| ├──038-电商数据挖掘数据SQL实现（2）.mp4 123.08M
| ├──039-MySQL经典案例讲解（1）.mp4 83.08M
| ├──040-MySQL经典案例讲解（2）.mp4 134.08M
| ├──041-智能报表制作流程.mp4 180.38M
| ├──042-图表.mp4 173.08M
| ├──043-电商案例讲解.mp4 115.07M
| ├──044-餐饮数据分析理解.mp4 86.85M
| ├──045-餐饮数据分析描述.mp4 73.92M
| └──046-餐饮数据分析操作.mp4 101.93M
├──03、统计基础
| ├──047-高等数学基础.mp4 92.91M
| ├──048-数据模型基础.mp4 180.31M
| ├──049-矩阵.mp4 116.00M
| ├──050-数据处理与函数.mp4 127.57M
| ├──051-统计学基础.mp4 127.69M
| ├──052-权限和微分.mp4 115.02M
| ├──053-导数.mp4 141.46M
| ├──054-洛必达法则.mp4 108.38M
| ├──055-级数的收敛和发散.mp4 152.59M
| ├──056-数据的度量.mp4 103.00M
| ├──057-方差标准差.mp4 119.98M
| ├──058-统计量和分布.mp4 127.27M
| ├──059-点估计、区间估计.mp4 106.60M
| ├──060-极大似然估计.mp4 159.04M
| ├──061-两个总计参数的估计.mp4 126.19M
| ├──062-双侧检验和单侧检验.mp4 9.30M
| ├──063-拟合优度检验.mp4 147.43M
| ├──064-拟合优度检验.mp4 138.52M
| ├──065-多元线性回归.mp4 5.12M
| └──066-线性回归R代码实现.mp4 152.30M
├──04、SPSS
| ├──067-SPSS课程简单介绍.mp4 11.01M
| ├──068-SPSS软件功能.mp4 28.56M
| ├──069-数据类别的介绍.mp4 115.14M
| ├──070-SPSS数据库连接和图表.mp4 37.16M
| ├──071-正态分布.mp4 42.76M
| ├──072-SPSS中假设检验介绍.mp4 138.12M
| ├──073-统计相关系数.mp4 126.97M
| ├──074-相关性和回归平方和.mp4 148.84M
| ├──075-方差分析.mp4 115.36M
| ├──076-线性回归模型介绍.mp4 99.45M
| ├──078-分析菜单简介.mp4 144.61M
| ├──079-交叉表.mp4 115.05M
| ├──080-绩效方案.mp4 122.34M
| ├──080-逻辑回归.mp4 137.19M
| ├──081-缺失值处理.mp4 141.47M
| ├──082-线性回归介绍.mp4 180.72M
| ├──083-残差的介绍.mp4 17.18M
| ├──084-线性回归的SPSS结果解释.mp4 169.91M
| ├──085-用户画像的介绍.mp4 187.31M
| ├──086-F检验.mp4 150.04M
| ├──087-RFM模型.mp4 124.75M
| ├──088-SPSS联合分析.mp4 125.21M
| ├──089-联合分析结果介绍.mp4 100.50M
| └──090-绩效综合案例讲解.mp4 116.57M
├──05、R语言
| ├──091-R语言的大致介绍.mp4 155.00M
| ├──092-R语言的常用运算.mp4 88.41M
| ├──093-列表、矩阵和数组.mp4 159.10M
| ├──094-因子和DateFrame.mp4 95.66M
| ├──095-数据读取函数.mp4 130.26M
| ├──096-快速读取函数.mp4 98.03M
| ├──097-读取练习.mp4 180.22M
| ├──098-向量化运算.mp4 132.47M
| ├──099-创建随机数&日期.mp4 185.21M
| ├──100-字符处理.mp4 138.99M
| ├──101-控制结构.mp4 59.17M
| ├──102-自编函数.mp4 32.28M
| ├──103-循环函数.mp4 55.50M
| ├──106-使用SQL汇总.mp4 67.38M
| ├──107-描述探索性数据分析.mp4 418.02kb
| ├──108-图形绘制.mp4 43.24M
| ├──109-绘图系统介绍.mp4 109.60M
| ├──110-基本绘图函数.mp4 169.65M
| ├──111-基本统计量&中心极限定理.mp4 127.31M
| ├──112-区间估计&假设检验.mp4 150.66M
| ├──113-T检验.mp4 176.77M
| ├──114-方差分析.mp4 87.17M
| ├──115-相关性检验.mp4 3.86M
| ├──116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4 201.37M
| ├──116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4..downloading 201.37M
| ├──117-R软件中的相关性.mp4 40.92M
| ├──118-相关性系数矩阵.mp4 167.32M
| ├──119-偏相关系数及相关系数.mp4 117.34M
| ├──120-两样本T检验.mp4 98.69M
| ├──121-回归模型的实现及讲解.mp4 141.89M
| ├──122-残差的介绍.mp4 189.83M
| ├──123-异常值处理.mp4 135.87M
| ├──124-建模与预测.mp4 142.41M
| ├──125-建模评估.mp4 102.52M
| ├──126-图形解释.mp4 157.07M
| ├──127-逐步回归的介绍.mp4 11.12M
| ├──128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4 159.17M
| ├──129-Logists回归大致介绍.mp4 121.23M
| ├──130-变量处理.mp4 126.05M
| ├──131-筛选变量.mp4 178.46M
| ├──132-建模与评估.mp4 131.95M
| ├──133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4 153.49M
| ├──134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4 142.67M
| ├──135-主成分分析具体剖析.mp4 153.98M
| ├──136-关联规则的基本介绍.mp4 140.29M
| ├──137-Apriori算法原理介绍.mp4 116.85M
| ├──138-关联规则数据处理.mp4 180.68M
| ├──139-关联规则可视化.mp4 173.24M
| ├──140-关联规则的评估.mp4 99.03M
| ├──141-数据挖掘简介.mp4 141.19M
| ├──142-数据挖掘算法分类.mp4 105.37M
| ├──143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4 155.57M
| ├──144-聚类的几个算法.mp4 129.54M
| ├──145-R实施聚类分析.mp4 90.29M
| ├──146-聚类分析总结.mp4 106.35M
| ├──148-决策树基本介绍.mp4 111.27M
| ├──149-ID3算法.mp4 165.36M
| ├──150-决策树R实施.mp4 71.28M
| ├──151-决策树总结.mp4 143.10M
| ├──152-Boosting.mp4 107.73M
| ├──154-ADABOOST.mp4 107.93M
| ├──155-随机森林实施.mp4 89.14M
| ├──156-SVM引言.mp4 105.25M
| ├──157-线性SVM.mp4 107.36M
| ├──158-非线性SVM.mp4 127.25M
| ├──159-SVM的R建模.mp4 199.61M
| ├──160-条件概率.mp4 148.51M
| ├──161-贝叶斯公式.mp4 94.70M
| ├──162-贝叶斯分类.mp4 126.24M
| ├──163-贝叶斯建模.mp4 153.09M
| ├──164-模型评估.mp4 63.13M
| ├──165-神经元模型.mp4 115.50M
| ├──166-人工神经网络模型.mp4 112.93M
| ├──167-单节感知器.mp4 120.76M
| ├──168-BP神经网络.mp4 181.69M
| ├──169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 82.97M
| ├──170-电影票房预测.mp4 119.03M
| ├──171-CRM和信用评分卡.mp4 180.19M
| ├──172-信用评分公式细节.mp4 83.59M
| ├──173-评分卡代码讲解.mp4 129.19M
| ├──174-客户分群.mp4 135.40M
| ├──175-层次聚类和K-means聚类.mp4 131.51M
| ├──176-聚类分析建模流程.mp4 140.59M
| ├──177-聚类分析案例应用.mp4 179.43M
| ├──178-R代码实现客户分群.mp4 116.13M
| ├──179-线性回归建模流程.mp4 168.48M
| ├──180-R语言进行数据预分析.mp4 108.22M
| ├──181-R语言进行变量筛选.mp4 231.90M
| ├──182-R语言进行模型评估.mp4 117.12M
| ├──183-案例分析流程.mp4 198.47M
| ├──184-数值型变量的处理.flv
| ├──185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 216.19M
| ├──186-模型评估及可视化.mp4 110.00M
| ├──187-关联规则.mp4 138.52M
| ├──188-Apriori和FpGrowth.mp4 215.78M
| ├──189-R语言实现关联规则.mp4 131.40M
| ├──190-协同过滤算法.mp4 178.43M
| ├──191-R实现协同过滤算法.mp4 144.25M
| ├──192-时间序列简介白噪声.mp4 97.78M | ├──193-平稳时间序列模型.mp4 121.54M | ├──194-平稳时间时序模型R实现非平稳时序模型.mp4 102.25M
| ├──195-模型预测预测评估建模流程.mp4 101.22M
| ├──196-建模流程和补充.mp4 176.38M
| ├──197-决策树基本介绍.mp4 127.62M
| ├──198-决策树原理介绍.mp4 146.76M
| ├──199-R语言实现决策树.mp4 156.42M
| ├──200-决策树进阶应用.mp4 103.32M
| └──201-随机森林.mp4 100.59M
├──06、中期交流
| ├──226-聚类分析.mp4 184.14M
| ├──227-决策树.mp4 23.84M
| ├──228-逻辑回归.mp4 41.14M
| ├──229-信用分析-逻辑回归.mp4 24.75M
| ├──230-逻辑回归.mp4 12.34M
| ├──231-主成分分析和因子分析.mp4 27.46M
| └──232-数据分析知识点概述.mp4 81.24M
├──07、Python
| ├──202-Python引言.mp4 114.00M
| ├──203-Python基础语法.mp4 141.47M
| ├──204-字符串和列表.mp4 152.82M
| ├──205-列表和元组.mp4 69.47M
| ├──206-字典和分支结构.mp4 99.84M
| ├──207-for循环.mp4 96.15M
| ├──208-循环和分支结构练习.mp4 98.60M
| ├──209-自建函数.mp4 113.65M
| ├──210-回顾练习.mp4 101.82M
| ├──211-递归函数.mp4 96.89M
| ├──212-错误和异常.mp4 73.32M
| ├──213-高级函数.mp4 138.52M
| ├──214-函数生成模块读写.mp4 114.70M
| ├──215-随机数目录时间.mp4 99.46M
| | ├──Statistics_1数据的概括性度量.pdf 6.40M
| | ├──Statistics_2_统计量及其抽样分布.pdf 4.96M
| | ├──Statistics_3_参数估计.pdf 8.40M
| | ├──Statistics_4_假设检验.pdf 6.22M
| | ├──Statistics_5_分类数据分析.pdf 1.85M
| | ├──Statistics_6_相关分析.pdf 1.74M
| | ├──Statistics_7_回归分析.pdf 26.47M
| | ├──微积分.pdf 2.27M
| | ├──微积分极值练习题.pdf 209.76kb
| | ├──线性代数演示.pdf 2.59M
| | ├──学习指南.pdf 159.94kb
| | ├──预备知识.pdf 421.11kb
| | └──自由度.pdf 103.96kb
| ├──统计分析（spss） 5天课件
| | ├──spss课后练习题20151228
| | | ├──spss课后作业
| | | ├──missing（缺失数据）.sav 2.33kb
| | | ├──missing（完整数据）.sav 2.42kb
| | | ├──varclus.sav 10.04kb
| | | ├──短期绩效.sav 2.00kb
| | | ├──拒退.sav 9.25kb
| | | ├──数据分析需求1.txt 0.65kb
| | | ├──数据分析需求2.docx 1.40M
| | | └──头发和眼睛颜色.sav 1.32kb
| | ├──bankloan_binning.sav 246.23kb
| | ├──bankloan_binning01.sav 25.93kb
| | ├──CDA就业班课程SPSS.pptx 1.43M
| | ├──CG_Ceo.xls 2.64M
| | ├──class.sas7bdat 5.00kb
| | ├──Concise figure.sgt 3.20kb
| | ├──conjplan01.sav 1.25kb
| | ├──conjplan02.sav 1.57kb
| | ├──conjrank01.sav 2.40kb
| | ├──conjrank011.sav 2.40kb
| | ├──data_access3.txt 71.89kb
| | ├──dmdata.sav 450.69kb
| | ├──missing（缺失数据）.sav 2.33kb
| | ├──missing（完整数据）.sav 2.42kb
| | ├──performance.sav 15.69kb
| | ├──pm_customer_train2.sav 20.14kb
| | ├──purchase.sav 11.23kb
| | ├──rfm_transactions.sav 175.45kb
| | ├──spss课后阅读建议.txt 2.03kb
| | ├──telco.sav 117.24kb
| | ├──threegrid.stt 4.32kb
| | ├──出口商品金额.sav 4.74kb
| | ├──出口商品金额.xls 19.50kb
| | ├──从mysql数据库导入数据.pdf 608.23kb
| | ├──短期绩效.sav 8.36kb
| | ├──短期绩效.xlsx 8.52kb
| | ├──购买力.sav 11.54kb
| | ├──购物信息.sav 3.75kb
| | ├──客户信息表.sav 1.14M
| | ├──联合分析程序.txt 0.54kb
| | ├──模型适用条件.pdf 206.54kb
| | ├──曲线直线化.sps 0.75kb
| | ├──日期运算.sps 0.46kb
| | ├──商品材质.sav 7.85kb
| | ├──商品投诉分析.sav 3.30kb
| | ├──数据统计分析师SPSS课程.pdf 6.70M
| | ├──图模板.sgt 3.69kb
| | ├──样本设计与执行.pdf 1.57M
| | └──员工绩效考核调查表.pdf 125.33kb
| ├──推荐系统
| | ├──CDA数据分析-推荐系统（上）.pdf 3.48M
| | └──CDA数据分析-推荐系统（下）.pdf 3.16M
| ├──文本挖掘
| | ├──CDA文本分析1.pptx 5.64M
| | └──CDA文本分析2.pptx 4.10M
| ├──行业分享
| | ├──cda_贺好军_0405.pdf 1.06M
| | ├──CDA行业应用（刘志恒）–修改版.pdf 1.78M
| | └──行业交流——数据分析在政府基层统计工作中的应用V2.0–归璐.pdf 7.72M
| └──Python爬虫.pdf 706.73kb
├──10、推荐系统
| ├──01-推荐系统.mp4 107.61M
| ├──02-推荐系统.mp4 134.82M
| ├──03-推荐系统.mp4 121.95M
| ├──04-推荐系统.mp4 118.06M
| ├──05-推荐系统实战.mp4 108.29M
| ├──06-推荐系统.mp4 116.44M
| ├──07-推荐系统.mp4 158.15M
| ├──08-推荐系统.mp4 110.59M
| ├──09-推荐系统.mp4 114.64M
| └──10-推荐系统.mp4 149.31M
├──zfdev_tree.txt 44.76kb

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