尚学堂:AI人工智能+模型识别+强化学习，纯面向就业的AI课(完结) 培训费16800元
电商培训 本套课程来自尚学堂由知名的孔老师主讲:AI人工智能+模型识别+强化学习官网售价16800元。
本套课程年开课现已更新完结.课程面向就业的AI课，专为在职开发者和高数专业人才定制，课程包括55个项目案例，60+个算法模型！10个企业级项目包括：（电缆缺陷检测安全帽检测、OCR识别、自动聊天机器人、推荐系统、电子元件缺陷检测、人脸识别、实体关系抽取、知识图谱智能商业分析），带你高薪就业！
项目优势:
尚学堂A课程目前一共包含了55个案例,以及10个企业级项目。
新增案例不一一例举，重点介绍一下新增企业级项目:
1)新增CV方向的Cascade R CNN算法和mmdetection工具，用于电缆缺陷检测的项目
2)新增CV方向的 Darknet工具配合Yolo算法完成安全帽检测项目3)新增NLP方向的知识图谱项目
4)新增NLP方向的实体关系抽取项目
5)新增Data Mining方向的智能商业分析(利用AI算法分析指标，帮公司更好运营和决策)
6)推荐系统项目升级，除了之前的 ItemCF和GBDT+LR算法,新增FM、FFM推荐算法，和Wide&Deep深度学习推荐算法
适合人群：
算法工程师、数据挖掘工程师、几期学习工程师、深度学习工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程、语言识别工程师。
课程包括完整的视频、代码、资料，目录和下载链接在文章底部。
尚学堂:AI人工智能+模型识别+强化学习视频截图
课程目录：尚学堂:AI人工智能+模型识别+强化学习【63.85G】
0328_人工智能体系算法流程_KNN算法原理代码实战
0329_线性回归mse推导解析解推导案例代码
0404梯度下降公式推导代码讲解共用debug方法
0405归一化正则化多项式案例_LR_softmax
0411感知机svm推荐核函数svm人脸识别案例
0412_smo算法推导求解svm合页损失_svm与LR算法对比
0414数学一概述与函数求导入门
0416数学二复合函数求导及其应用
0418_聚类kmeans++层次聚类密度聚类
0419_pca最大投影方差最小投影距离_svd矩阵分解代码讲解
0421_数学三单调性凹凸性一元泰勒展开向量的运算范数与正则项
0423数学四矩阵加减法乘法转置逆矩阵高阶偏导数梯度雅可比矩阵
0425决策树随机森林_bagging_boosting代码讲解
0428_数学五Hession矩阵凹凸性随机事件概率独立性随机变量
0430数学六期望方差常用随机变量分布协方差最大似然估计广义线性回归
0502_理解神经网络算法
0503_TensorFlow安装与代码实战LR_Softmax_DNN
0510_Adaboost分类函数空间梯度下降_GBDT回归_GBDT二分类
0512数学七逻辑回归_Softmax回归表达式推导二次型特征值和特征向量 0514数学八特征值分解奇异值分解如何求解UVΣ矩阵奇异值分解性质
0516_GBDT多分类回归树特点偏差方差权衡XGBOOST的目标函数推导 0517_XGBOOST模型参数学习后剪枝GPU参数_RossmannStore药店销量预测 0521数学九SVD的应用_PCA降维的思想推导
0523_XGBOOST模型参数调优代码实战分布式与Spark介绍Shuffle流程详解 0524_Shuffle流程细节理解RDD_PySpark代码开发算子操作_Tasks划分机制 0526_Python基础语法
0528字符串基本操作
0530_RDD缓存机制DAG优化_Spark运行架构剖析_MLlib数据类型 0531_StumbleUpon网页分类_MLlib实现与ML实现_Spark集群运行 0602流程控制列表
0604列表元组字典基本操作
0606_智能商业分析用户画像架构推荐架构特征工程预测实战
0607_知识图谱知识建模智能问答架构简历编写
0611函数
0612_闭包装饰器面向对象
0613_SparkOnYarn_推荐系统架构Hive进行数据预处理
0614推荐系统训练集的构建模型训练和评估_Dubbo服务实时计算推荐列表 0616面向对象异常
0618模块文件
0620卷积神经网络卷积计算池化LeNet
0621_CNN实战手写数字识别_dropout数据增强连续卷积_1乘1卷积核_VGG16
0623虚拟环境matplotlib绘制直线
0630_matplotlib绘制散点图条形图
0702_matplotlib乳腺癌数据剖析
0704_Keras框架迁移学习梯度消失InceptionV1V2V3 0705_ResNet_DenseNet_Backpropagation_BatchNormalization 0708_numpy数组创建拼接索引切片
0709数组分隔通用函数
0711_COVID19识别皮肤癌检测IoU_NMS_RCNN到FasterRCNN 0712_FasterRCNN论文详解
0714_numpy数组排序广播Pandas数组的创建
0716_pandas缺值处理拼接
0718_mAP指标计算详解FasterRCNN代码剖析
0719_FasterRCNN代码剖析_MobileNet
0721_pandas示例分析
0725_YOLOv1_YOLOv2论文详解
0726_YOLOv9000_YOLOv3_论文详解YOLOv4新特性
0801人脸识别MTCNN_FaceNet
0802双线性插值转置卷积_FCN_UNet_FPN_MaskRCNN 0808_YOLOv3_Keras版代码详解
0809_YOLOv4_BOF_BOS_知识点详解
0815_GAN对抗生成网络StyleTransfer风格迁移_MaskRCNN蒙版弹幕 0816深度学习优化器RNN循环神经网络_LSTM长短时记忆 0822_RNN_LSTM情感分析写唐诗之数据预处理
0823写唐诗之模型训练使用模型预测搜索用户画像标签预测
0905_TextCNN_Ngram_CBOW_SkipGram_层次Softmax_负采样
0906_Word2Vec代码实现Seq2Seq版Chatbot_Attention注意力机制剖析 0912_Attention注意力机制总结_Attention注意力机制代码实战NMT 0913_AttentionIsAllYouNeed_Transformer
0920_Bert新闻分类项目_Bert源码剖析_BertAsService
0926朴素贝叶斯分类贝叶斯网络隐含马尔可夫模型代码实现分词
1011_CRF条件随机场BiLSTM加CRF架构_NER项目代码剖析 1017_GPT2版chatbot传统OCR与深度学习OCR_CTC损失函数思想
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