三节课互联网业务数据专家培养计划，晋升高阶岗位的秘密武器
电商培训 本套课程出自三节课的业务数据专家培养计划官网售价3999元，由神策数据副总裁张涛老师主讲的。
作为一个互联网教育机构的项目负责人，数据分析对我来讲不算是一个陌生的领域，但是张涛老师的课程，刷新了我的认知。他的课一开始听可能感觉有些“浅显”，但慢慢才发现，能把基础概念、基本思想讲得清晰易懂，才体现出了老师的功力。在我看来，这个课程的意义并不在于介绍了多少种先进或酷炫的工具，而在讲清方法背后的目的和逻辑，面对日常工作中的各种问题，都能选择合适的工具去分析问题！课程大小1.8GB课程表和下载地址底部可见
学完这门课程可以帮你解决以下业务数据问题困扰：
1、看什么数据看了很多数据分析资料、干货,到业务中仍不知道看什么数据。
2、怎么看数据产品功能/活动上线后怎么评估它好不好完全不知道如何搭建数据指标监测体系。
3、怎么用数据不清楚如何利用数据进行指标监控、效果评估，来指导业务决策。
课程目录：三节课互联网业务数据专家培养计划 [1.8G]
┣━━00.「恭喜，数据课即将开始」 [51K] ┃ ┣━━01.布棉老师有话说.doc [31K] ┃ ┗━━02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc [20K] ┣━━00.「关于课程」 [27K] ┃ ┗━━01.学习计划.doc [27K] ┣━━01.「课程导论」 [60.1M] ┃ ┣━━01.课程介绍.doc [19K] ┃ ┣━━01.课程介绍.mp4 [34.4M] ┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.doc [18K] ┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.mp4 [15.6M] ┃ ┣━━03.这门课能解决什么问题？.doc [18K] ┃ ┣━━03.这门课能解决什么问题？.mp4 [8.3M] ┃ ┗━━04.总结.mp4 [1.7M] ┣━━02.第一章：「指标建模」基础篇 [200.8M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [22.5K] ┃ ┣━━02.概述：指标建模.doc [19K] ┃ ┣━━02.概述：指标建模.mp4 [13.1M] ┃ ┣━━03.认识常见的数据指标.doc [153K] ┃ ┣━━03.认识常见的数据指标.mp4 [20.9M] ┃ ┣━━04.1.1 DAU & MAU.doc [20K] ┃ ┣━━04.1.1 DAU & MAU.mp4 [54.8M] ┃ ┣━━05.1.2 如何定义新增？.doc [67K] ┃ ┣━━05.1.2 如何定义新增？.mp4 [14.5M] ┃ ┣━━06.1.3 如何理解留存？.doc [77K] ┃ ┣━━06.1.3 如何理解留存？.mp4 [54.5M] ┃ ┣━━07.1.4 渠道来源怎么看？.doc [28.5K] ┃ ┣━━08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc [29.5K] ┃ ┣━━08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 [14.4M] ┃ ┣━━09.2.2 访问时长.doc [20.5K] ┃ ┣━━09.2.2 访问时长.mp4 [8.9M] ┃ ┣━━10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc [25K] ┃ ┣━━10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4 [7M] ┃ ┣━━11.3 业务相关的数据指标.doc [94.5K] ┃ ┣━━11.3 业务相关的数据指标.mp4 [10M] ┃ ┣━━12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 [1.7M] ┃ ┣━━13.「作业一」数据指标概念考察.doc [23K] ┃ ┗━━13.附件：三节课第一章作业用数据.zip [308.8K] ┣━━03.第一章：「指标建模」进阶篇 [116.9M] ┃ ┣━━01.Step 1 拆解业务模块.doc [82K] ┃ ┣━━01.Step 1 拆解业务模块.mp4 [18.7M] ┃ ┣━━02.Step 2 判断模块类型.doc [81.5K] ┃ ┣━━02.Step 2 判断模块类型.mp4 [8.2M] ┃ ┣━━03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc [104.5K] ┃ ┣━━03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4 [60M] ┃ ┣━━04.案例：iMoney 数据指标选取.doc [19.5K] ┃ ┣━━04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4 [3.3M] ┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc [19K] ┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4 [5.7M] ┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc [89.5K] ┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4 [14.6M] ┃ ┣━━07.总结.mp4 [5.9M] ┃ ┗━━08.「作业二」产品的指标选取.doc [37K] ┣━━04.第二章：常见数据分析方法（基础篇） [262M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [100K] ┃ ┣━━02.概述：数据工具.doc [138.5K] ┃ ┣━━02.概述：数据工具.mp4 [13.3M] ┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.doc [18.5K] ┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.mp4 [7.1M] ┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.doc [20K] ┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.mp4 [16.4M] ┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.doc [236.5K] ┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 [29.2M] ┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc [145K] ┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4 [2.1M] ┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc [20K] ┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 [3.2M] ┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.doc [25.5K] ┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.mp4 [30M] ┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc [133K] ┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 [61.7M] ┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.doc [20K] ┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.mp4 [11.3M] ┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.doc [38.5K] ┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.mp4 [26.3M] ┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.doc [23K] ┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.mp4 [46.7M] ┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.doc [288.5K] ┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.mp4 [9.1M] ┃ ┣━━14.总结.mp4 [4.3M] ┃ ┗━━15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc [31.5K] ┣━━05.第三章：常见数据分析方法（进阶篇） [285.6M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [53.5K] ┃ ┣━━02.导入文本文档.doc [24.5K] ┃ ┣━━02.导入文本文档.mp4 [7.7M] ┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.doc [20K] ┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.mp4 [27.6M] ┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.doc [21.5K] ┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.mp4 [39.9M] ┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc [20K] ┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4 [35.9M] ┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.doc [20K] ┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4 [33M] ┃ ┣━━07.快速呈现：数据透视表.doc [19.5K] ┃ ┣━━07.快速呈现：数据透视表.mp4 [36M] ┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.doc [20.5K] ┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.mp4 [23.7M] ┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc [31K] ┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 [17.6M] ┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc [26K] ┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 [21.7M] ┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.doc [19K] ┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 [42.2M] ┃ ┣━━12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc [16.5K] ┃ ┗━━12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip [75.6K] ┣━━06.第四章：常用的数据处理技巧（必修） [316.2M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [187K] ┃ ┣━━02.概述：数据分析.doc [19.5K] ┃ ┣━━02.概述：数据分析.mp4 [21.7M] ┃ ┣━━03.如何进行对比分析.doc [295K] ┃ ┣━━03.如何进行对比分析.mp4 [57.7M] ┃ ┣━━04.如何进行多维度拆解.doc [98.5K] ┃ ┣━━04.如何进行多维度拆解.mp4 [32.5M] ┃ ┣━━05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc [147K] ┃ ┣━━05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 [61.7M] ┃ ┣━━06.漏斗观察的分析方法.doc [166K] ┃ ┣━━06.漏斗观察的分析方法.mp4 [44.1M] ┃ ┣━━07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc [208K] ┃ ┣━━07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 [22M] ┃ ┣━━08.分布分析的方法.doc [154K] ┃ ┣━━08.分布分析的方法.mp4 [15.9M] ┃ ┣━━09. 用户留存的分析方法.doc [192K] ┃ ┣━━09. 用户留存的分析方法.mp4 [16.8M] ┃ ┣━━10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc [138K] ┃ ┣━━10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 [42M] ┃ ┣━━11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc [184.5K] ┃ ┗━━11.附图1.png [110.4K] ┣━━07.第四章：常用的数据工具选取（选修） [313.4M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [75.5K] ┃ ┣━━02.用户画像的分析方法.doc [100.5K] ┃ ┣━━02.用户画像的分析方法.mp4 [57.9M] ┃ ┣━━03.【案例】如何高质量拉新？.doc [1M] ┃ ┣━━03.【案例】如何高质量拉新？.mp4 [30.1M] ┃ ┣━━04.如何进行归因查找.doc [123.5K] ┃ ┣━━04.如何进行归因查找.mp4 [39.9M] ┃ ┣━━05.【案例】如何精准运营推送？.doc [116.5K] ┃ ┣━━05.【案例】如何精准运营推送？.mp4 [51.1M] ┃ ┣━━06.路径挖掘的分析方法.doc [102.5K] ┃ ┣━━06.路径挖掘的分析方法.mp4 [19.5M] ┃ ┣━━07.行为序列的分析方法.doc [122K] ┃ ┣━━07.行为序列的分析方法.mp4 [17.4M] ┃ ┣━━08.【案例】如何辅助产品设计？.doc [81.5K] ┃ ┣━━08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4 [17.2M] ┃ ┣━━09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc [123K] ┃ ┣━━09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 [53.5M] ┃ ┣━━10.总结：回归业务的数据分析.doc [149.5K] ┃ ┣━━10.总结：回归业务的数据分析.mp4 [24.8M] ┃ ┗━━11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc [33.5K] ┣━━08.【模块五】数据采集 [264.9M] ┃ ┣━━01.模块导读.doc [55.5K] ┃ ┣━━02.概述：数据采集.doc [21.5K] ┃ ┣━━02.概述：数据采集.mp4 [19.7M] ┃ ┣━━03.数据埋点与数据需求文档.doc [101.5K] ┃ ┣━━03.数据埋点与数据需求文档.mp4 [20M] ┃ ┣━━04.明确埋点需求（想清楚）.doc [130.5K] ┃ ┣━━04.明确埋点需求（想清楚）.mp4 [78.7M] ┃ ┣━━05.形成需求文档（讲明白）.doc [247.5K] ┃ ┣━━05.形成需求文档（讲明白）.mp4 [30.2M] ┃ ┣━━06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip [39.4K] ┃ ┣━━06.数据采集实战.doc [29.5K] ┃ ┣━━06.数据采集实战.mp4 [68M] ┃ ┣━━07.其他类型的数据采集方法.doc [28K] ┃ ┣━━07.其他类型的数据采集方法.mp4 [34.9M] ┃ ┣━━08.总结：数据采集.doc [21.5K] ┃ ┣━━08.总结：数据采集.mp4 [11.7M] ┃ ┗━━09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc [1.1M] ┗━━09.【模块六】毕业设计 [1.5M] ┣━━01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc [43.5K] ┣━━02.附件一.doc [41.5K] ┗━━03.附件二.doc [1.4M] 下载地址
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