艾课网：信息流实战特训营35期 信息流广告数据分析及优化技巧
电商之家 学完这门课程你将掌握100+基础投放和效果优化，系统投放及优化知识点，40+信息流平台数据及适投行业分析，4类高效优质账户搭建方法，1套精准有效创意策划方法论，4种高转化落地页策划技巧，4个投放层级优化核心技巧，1套完整的广告投放数据分析及优化指南，多个行业实操投放案例拆解。
系统理论，50+节课、100+个知识点，从0到1帮你全面构建属于你的信息流广告投放及优化体系，实战演练，从[平台分析、账户搭建、创意素材、落地页策划与制作、数据分析、投放优化]等方面，全方位提升你的信息流广告投放及优化技能。
艾课网其他信息流课程：
艾课网信息流广告实战特训营第35期
艾课网信息流广告实战特训营第37期
课程大纲：
信息流实战特训营【入门班】
【必学篇】了解互联网广告中的信息流广告
1、前言：什么是互联网广告
2、信息流广告的发展及行业环境
3、SEM/信息流广告/DSP/联盟广告的属性及特点
4、四类信息流广告的平台类型及特点
5、40个信息流广告平台数据及适投分析
【知识篇】信息流广告基础投放理论
1、信息流广告平台基础功能及定向逻辑
2、信息流广告平台基础数据及计费模式
2* 兴趣补充内容：从计费方式发展角度看信息流广告
3、信息流广告投放必备三要素
【技能篇】信息流广告投放必备操作技能
1、信息流广告开户与审核
2、巨量引擎实操演示
2.1 巨量引擎账户实操演示—账户功能概览
2.2 巨量引擎账户实操演示—广告组搭建
2.3 巨量引擎账户实操演示—广告计划搭建
2.4 巨量引擎账户实操演示—创意搭建
3、百度信息流实操演示
3.1 百度信息流账户实操演示—账户功能概览
3.2 百度信息流账户实操演示—新建广告计划
3.3 百度信息流账户实操演示—新建广告单元
3.4 百度信息流账户实操演示—新建创意
4、腾讯账户实操演示
5、头条/百度/腾讯三大平台核心功能
6、快手信息流广告投放解读
6.1 快手信息流广告平台简介
6.2 快手信息流广告基础知识及投放策略（上）
6.3 快手信息流广告基础知识及投放策略（下）
6.4 快手信息流广告短视频制作要点
6.5 快手信息流广告投放案例简析
7、账户搭建核心优化思路
8、信息流广告投放平台选择的三要素
【工具篇-1】落地页制作辅助工具
1.1 页面制作工具之百度基木鱼–简介
1.2 页面制作工具之百度基木鱼–编辑器基础组件介绍
1.3 页面制作工具之百度基木鱼–编辑器转化组件介绍
1.4 页面制作工具之百度基木鱼–编辑器微信组件介绍
1.5 页面制作工具之百度基木鱼–使用场景及案例简析
2、页面制作工具之腾讯落地页制作工具
3、页面制作工具之腾讯枫叶落地页
4、页面制作工具之巨量引擎移动建站
5、页面辅助工具之巨量引擎门店管理
6、页面辅助工具之巨量引擎卡券管理
【工具篇-2】广告投放优化辅助工具
1、创意辅助工具之动态创意
2、定向优化之DMP数据管理平台
3、定向优化之兴趣词定向词包管理
4、转化辅助工具之表单组件
5、广告投放辅助工具网址大全[链接]
信息流实战特训营【进阶班】
【创意素材】如何设计精准有效的广告创意
1、如何撰写出精准有效的广告标题
2、如何设计诱人点击的优质广告素材
3、信息流广告创意的作用及资源样式的选择方法
4、一味追求点击率，真的好吗？
5、案例拆解：如何策划精准有效创意方案
【推广页面】如何策划高转化效果落地页及案例解析
1、信息流广告落地页策划的核心
2、如何策划出高转化效果的落地页
3、「营销单页」思路模板及案例分析
4、「电商页面」思路模板及案例分析
5、「软文吸粉」思路模板及案例分析
6、「应用推广」思路模板及案例分析
7、信息流广告落地页实现方式及注意事项
8、案例拆解：通过海鲜加粉案例分析如何构建私域流量
9、福利彩蛋：各类推广形式如何有效构建私域流量
【行业分析】行业投放策略分析
1、教育及小说行业投放策略-上00:46:24
2、教育及小说行业投放策略-下00:44:04
3、摄影写真行业投放策略-上00:24:00
4、摄影写真行业投放策略-下00:40:46
5、家居装修行业投放策略-上00:17:42
6、家居装修行业投放策略-下00:35:05
【数据分析】信息流广告数据分析及优化技巧
1、信息流广告数据分析内容及目的
2、信息流广告基础原理-展现机制
3、什么是营销转化漏斗
4、如何提升优化信息流广告展现量
5、如何提升优化信息流广告点击量
6、如何提升优化信息流广告访问量
7、如何提升优化信息流广告转化量
8、信息流广告数据监测工具
【优化方法论】信息流广告投放策略及优化技巧
1、信息流广告行业营销方案策划
2、信息流广告投放策略及优化核心
3、信息流推广效果差该如何优化提升
4、信息流账户，线索质量差该怎么优化
5、推广账户分析诊断流程
6、广告投放数据分析模板[链接]
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