三节课张宇晖:数据分析初阶课，熟练掌握三大数据分析系工具的核心技能 培训费599元（完结）
电商培训 课程来自三节课由张宇辉老师主讲的数据分析初阶课官网售价599元。
课程一共7周从数据分析师的世界开始讲起，EXCEL与可视化初步、MySOL安装、统计基础、R语言、几期学习初步、数据分享综合实践等。
学完这么课您将收获：
认识数据分析师能力模型、围绕核心算法模型体系化学习、熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能。
适合人群：
0-2年数据分析从业者：基本功不扎实，对业务不熟悉希望通过学习获得系统的知识体系，提升业务分析能力。
产品/运营/会计等：想通过学习数据分析完成能力提升获取高薪。
0-5年运营、营销、产品人：不了解如何利用数据工具，高效获取、呈现数据的学员.
三节课张宇晖:数据分析初阶课视频截图三节课张宇晖:数据分析初阶课目录截图
课程目录：数据分析初阶课（完结）【13.3G】
├01.导论 课程导论
01.讲师介绍.doc
02.课程介绍【视频】.doc
02.课程介绍.mp4
├02.第一章 带你走进数据分析师的世界
01.「本周导读」.doc
02.1.1 数据分析的定义【视频】.doc
03.1.2 数据分析的价值【视频】.doc
04.2.1 数据团队与数据分析师【视频】.doc
02.1.1 数据分析的定义.mp4
03.1.2 数据分析的价值.mp4
05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程【视频】.doc
06.3.1 数据分析师必备硬技能【视频】.doc
05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4
07.3.2 数据分析师必备软技能【视频】.doc
04.2.1 数据团队与数据分析师.mp4
08.「作业」量化描述问题【视频】.doc
09.4.1 数据分析师的能力模型【视频】.doc
07.3.2 数据分析师必备软技能.mp4
08.「作业」量化描述问题.mp4
10.4.2 数据分析师的职位晋升【视频】.doc
11.5.1 数据的类型【视频】.doc
06.3.1 数据分析师必备硬技能.mp4
09.4.1 数据分析师的能力模型.mp4
12.5.2 变量的类型【视频】.doc
10.4.2 数据分析师的职位晋升.mp4
13.6.1「案例」数据分析工作流程【视频】.doc
11.5.1 数据的类型.mp4
14.「作业」数据清理和数据转换【视频】.doc
12.5.2 变量的类型.mp4
15.「本周总结」【视频】.doc
16.「本门课程的学习姿势」【视频】.doc
14.「作业」数据清理和数据转换.mp4
17.「作业一」描述性统计分析【视频】.doc
13.6.1「案例」数据分析工作流程.mp4
15.「本周总结」.mp4
16.「本门课程的学习姿势」.mp4
17.「作业一」描述性统计分析.mp4
├03.第二章 Excel与可视化初步
01.Excel_示例数据最新.zip 01.「本周导读」.doc
02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc
03.「案例介绍」【视频】.doc
04.「学前自测」.doc
05.2.1 Excel函数的基本知识【视频】.doc
06.2.2 数据处理类Excel函数【视频】.doc
02.1.1 强大的数据分析工具.mp4
07.2.3 数据分析类Excel函数【视频】.doc
03.「案例介绍」.mp4 08.3.1 数据透视表【视频】.doc
05.2.1 Excel函数的基本知识.mp4
09.「作业」数据透视表.doc
06.2.2 数据处理类Excel函数.mp4
10.4.1 数据可视化【视频】.doc
11.4.2 Excel作图【视频】.doc
11.坐标轴转换.pdf 07.2.3 数据分析类Excel函数.mp4
10.4.1 数据可视化.mp4
12.5.1 Power BI 作图基础【视频】.doc
13.「本周总结」.mp4
12.Mac虚拟机安装教程.pdf
13.「本周总结」【视频】.doc
14.Power_BI_data.zip
11.4.2 Excel作图.mp4
14.「作业二」Power BI仪表盘【视频】.doc
12.5.1 Power BI 作图基础.mp4
14.「作业二」Power BI仪表盘.mp4
08.3.1 数据透视表.mp4
12.安装虚拟机
│ windows10数字授权.zip
│ windows虚拟安装器.dmg
│ 正版windows10…64位操作系统.iso
├04.第三章 SQL在数据分析中的应用
01.「本周导读」【视频】.doc
02.1. SQL基础知识【视频】.doc
02.三节课电商数据库.zip 01.「本周导读」.mp4
03.2.「案例」工作概述【视频】.doc
04.3.SQL核心语句.doc
05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc
02.1. SQL基础知识.mp4
06.「练习」数据查询与过滤.doc
03.2.「案例」工作概述.mp4
07.3.2 数据聚合【视频】.doc
08.「练习」数据聚合.doc
09.3.3 数据表间连接【视频】.doc
10.「练习」数据表间连接.doc
11.3.4 数据的增、改、删【视频】.doc
12.「练习」数据的增、改、删.doc
05.3.1 数据查询与过滤.mp4
07.3.2 数据聚合.mp4
13.4. SQL进阶用法【视频】.doc
14.「练习」SQL进阶用法.doc
15.5.1 「案例」供应商营业额分析【视频】.doc
11.3.4 数据的增、改、删.mp4
09.3.3 数据表间连接.mp4
16.5.2 「案例」网店销售趋势分析【视频】.doc
17.「本周总结」【视频】.doc
15.5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4
13.4. SQL进阶用法.mp4
18.「强化练习」.doc
16.5.2 「案例」网店销售趋势分析.mp4
18.SQL必知必会（第4版）.zip
19.「作业三」区域销售分析.doc
17.「本周总结」.mp4
├05.第四章 统计基础 01.「本周导读」.doc
02.1.1 统计知识的力量【视频】.doc
03.1.2 课程内容总览【视频】.doc
04.2.1 案例介绍【视频】.doc
05.3.1 什么是概率【视频】.doc
04.2.1 案例介绍.mp4
03.1.2 课程内容总览.mp4
06.3.2 概率分布【视频】.doc
07.3.3 概率分布举例【视频】.doc
02.1.1 统计知识的力量.mp4
08.4.1 方差与标准方差【视频】.doc
05.3.1 什么是概率.mp4
06.3.2 概率分布.mp4
09.4.2 四分位数与百分位数【视频】.doc
10.4.3 提升度和杠杆量【视频】_0719_201104.doc
07.3.3 概率分布举例.mp4
08.4.1 方差与标准方差.mp4
11.5.1 中心极限定理和正态分布【视频】.doc
12.6.1 假设检验的思路【视频】.doc
09.4.2 四分位数与百分位数.mp4
10.4.3 提升度和杠杆量.mp4
13.6.2 假设检验的步骤【视频】.doc
14.7.1 AB测试的思路【视频】.doc
15.7.2 AB测试的步骤【视频】.doc
11.5.1 中心极限定理和正态分布.mp4
12.6.1 假设检验的思路.mp4
16.7.3 AB测试的工作流程【视频】.doc
13.6.2 假设检验的步骤.mp4
15.7.2 A_B测试的步骤.mp4
17.「本周总结」.mp4
17.「本周总结」【视频】.doc
18.「作业四」假设检验.doc
18.假设检验_T检验.zip
16.7.3 A_B测试的工作流程.mp4
18.假设检验_Z检验.zip
18.统计基础_T检验.pdf
14.7.1 A_B测试的思路.mp4
├06.第五章 R语言
01.「本周导读」.doc
02.1. R语言的简介【视频】.doc
03.「R的安装」【视频】.doc
04.2. 基本数据类型【视频】.doc
04.【基本数据类型】示例代码.zip
05.「R的运算符」.doc
03.「R的安装」.mp4
06.【基本数据结构】示例代码.zip
06.3. 基本数据结构【视频】.doc
07.4. 读写数据【视频】.doc
02.1. R语言的简介.mp4
07.Shared_Bike_Sample_Data.zip
07.【读写数据】示例代码.zip
04.2. 基本数据类型.mp4
06.3. 基本数据结构.mp4
08.5. R的数据处理【视频】.doc
08.【数据处理】示例代码.zip
09.「查看数据」【视频】.doc
09.【查看数据】示例代码.zip
10.base_r_cheetsheat.pdf
10.「函数的搜索和使用查询」【视频】.doc
07.4. 读写数据.mp4
09.「查看数据」.mp4
11.【数据分析函数】示例代码.zip
11.6. R的数据分析【视频】.doc
08.5. R的数据处理.mp4
12.「练习」A_B 测试.doc
13.7. 控制流【视频】.doc
13.【控制流】示例代码.zip
10.「函数的搜索和使用查询」.mp4
14.「自定义函数与R软件包」【视频】.doc
11.6. R的数据分析.mp4
14.【自定义函数】示例代码.zip
15.8.1 R的可视化（ggplot2）【视频】.doc
15.【数据可视化】示例代码.zip
16.8.2 「案例」R的数据可视化【视频】.doc
16.data-visualization-2.1.pdf
13.7. 控制流.mp4
17.R语言与统计分析汤银才.pdf
17.「本周总结」【视频】.doc
14.「自定义函数与R软件包」.mp4
18.R项目数据.zip 18.「作业五」R语言.doc
15.8.1 R的可视化（ggplot2）.mp4
16.8.2 「案例」R的数据可视化.mp4
17.「本周总结」.mp4
├07.第六章 机器学习初步
01.「本周导读」.doc
01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip
02.1. 机器学习简介【视频】.doc
03.2 机器学习在数据分析中应用【视频】.doc
04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc
04【决策树】示例代码.zip
05.3.2 决策树的算法实现.doc
02.1. 机器学习简介.mp4
03.2 机器学习在数据分析中应用.mp4
06.4.1 线性回归的基本概念【视频】.doc
6【线性回归】示例代码.zip
04.3.1 决策树的理论基础.mp4
07.4.2 实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc
06.4.1 线性回归的基本概念.mp4
08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc
05.3.2 决策树的算法实现.mp4
09.5. K-means聚类.doc
09【k_means聚类】示例代码.zip
10.6. 机器学习的挑战【视频】.doc
10.6. 机器学习的挑战.mp4
11.「本周总结」【视频】.doc
08.4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4
12.「作业六」机器学习.doc
07.4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4
12ML作业题目.zip
13.「作业六」机器学习.doc
14.「作业六」机器学习（选做）.doc
11.「本周总结」.mp4
09.5. K-means聚类.mp4
├08.第七章 数据分析综合实践
03.【dplyr】示例代码.zip
03.dplyr示例数据.zip
04.customer_survey_data.zip
04.Project_week7.zip
04.survey_score_data.zip
07.数据探索项目.zip
07.「作业六」数据探索作业.doc
06.5. 项目分析报告PPT呈现示例【视频】.doc
05.4. 综合项目【视频】.doc
04.3. 数据探索工作指导【视频】.doc
03.2. dplyr【视频】.doc
02.1. R-markdown【视频】.doc
01.「本周导读」.doc
02.1. R-markdown1.mp4
03.2. dplyr1.mp4
04.3. 数据探索工作指导1.mp4
05.4. 综合项目1.mp4
06.5. 项目分析报告PPT呈现示例1.mp4
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